X

پست های ویژه دانشیار

مقاله ISI نقش سنجش از دور و GIS در کنترل و پیشگیری از وقوع سیل

مقاله ISI نقش سنجش از دور و GIS در کنترل و پیشگیری از وقوع سیل

مقاله حاضر در پایگاه WOS موسسه ISI نمایه شده است. در صورتیکه پژوهشگران به این مقاله استناد دهند، اعتبار مقاله آنها بدلیل استناددهی به یک مقاله ISI معتبر افزایش پیدا می کند.  

فایل اصلی این مقاله از قسمت "فایل ها برای دانلود" در پایین همین صفحه به صورت رایگان قابل دریافت است.

بخش منابع در مجلات ISI به صورت خودکار بررسی می شود. به همین خاطر در استناددهی به این مقاله به شیوه صحیح آن که در این صفحه قرار داده شده است، توجه نمایید.


عنوان مقاله: بررسی سناریوی بام سبز برای کاهش اثرات سیل ناگهانی در ماماک، ترکیه، از طریق طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌های Sentinel-1، 2 و PlanetScope با الگوریتم LibSVM در پلت فرم ابری  Google Earth Engine

چکیده:

این تحقیق با هدف افزایش عامل فضای سبز به منظور کاهش اثرات سیل ناگهانی بر روان آب طوفان شهری در منطقه ماماک آنکارا و به حداقل رساندن خسارات ناشی از سیلاب‌های ناگهانی انجام شد. نقشه کاربری/پوشش زمین ابتدا با استفاده از تصاویر ماهواره های Sentinel-1، Sentinel-2 و PlanetScope با الگوریتم LIBSVM در Google Earth Engine بدست آمد. سپس مقدار GSF محاسبه شد و در مقایسه با استانداردهای جهانی پایین (0.26) بود. این مطالعه به عنوان راه حلی برای فاجعه سیل با استفاده از سناریوی گسترده بام سبز پیشنهاد شد. پس از سناریوهای تبدیل بام سبز، مقدار GSF مجدداً محاسبه شد. مشخص شد که بالاتر از حداقل زیرساخت سبز است که سکونتگاه‌های انسانی باید بدون توجه به تراکم یا کاربری زمین (0.43) به دست آورند. ارائه تصاویر با وضوح بالا و امکان پردازش آنها از طریق الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، تحولی در مطالعات محیطی و شهری ایجاد کرده است زیرا به مدیران و برنامه‌ریزان شهری کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری دقیق و سریع داشته باشند.

 

مقاله ISI نقش سنجش از دور و GIS در کنترل و پیشگیری از وقوع سیل

عنوان انگلیسی:

Looking into the green roof scenario to mitigate flash flood effects in Mamak, Turkey, via classifying images of Sentinel-1, 2, and PlanetScope satellites with LibSVM algorithm in Google Earth Engine cloud platform

مجله:

Geografie

نوع مجله:

مجله ISI که در JCR نیز نمایه می شود و دارای شاخص Q4 و ضریب تاثیر 1.500 است.

شیوه استناددهی:

POUYA, S., AGHLMAND, M., KARSLİ, F. (2022): Looking into the green roof scenario to mitigate flash flood effects in Mamak, Turkey, via classifying images of Sentinel-1, 2, and PlanetScope satellites with LibSVM algorithm in Google Earth Engine cloud platform. Geografie, 127. https://doi.org/10.37040/geografie.2022.008

Print
1054 رتبه بندی این مطلب:
5/0

فایل ها برای دانلود

نظرات بسته شده است.

با تکمیل فرم زیر می توانید درخواست خود را به دانشیار ارسال نمایید. درخواست خود را به صورت کامل بنویسید. همچنین می توانید از طریق تلگرام و واتساپ با دانشیار در ارتباط باشید.

اطلاعات تماس شما

بازخورد شما

درباره دانشیار

سال 1388را می توان آغاز فعالیت گروه دانشیار در زمینه تحقیق و پژوهش دانست. ایجاد تغییر و شرایطی بهتر، قرار دادن پژوهشگران برمسیری آسان تر، آموزش، راهنمایی و مشاوره و حذف محدودیت‌ها، تحریم ها و هر آنچه مانعی جهت رشد علم ایجاد می کند، اهداف، آرمان و دلیلی است که باعث راه اندازی دانشیار شد. در دانشیار مشاور و راهنما هستیم و سعی داریم اطلاعات ارزشمندی را منتشر سازیم. اطلاعاتی که باعث تسریع پروسه تحقیق و پژوهش شود. خدمات تخصصی بسیاری در دانشیار ارائه می گردد. این خدمات به صورت ویژه به محققین، پژوهشگران و اعضای هیات علمی ارائه می شود.   ادامه مطلب

دی ان ان